AHA SCIENTIFIC STATEMENT解读之二

  • A+
所属分类:心脏康复

AHA SCIENTIFIC STATEMENT解读(一)

导读: 美国心脏协会(America Heart Association)最新在著名的《循环》杂志(Circulation. 2016;134:00-00.DOI:10.1161/CIR.000000...

导读:

美国心脏协会(America Heart Association)最新在著名的《循环》杂志(Circulation. 2016;134:00-00.DOI:10.1161/CIR.0000000000000461)上发表了其专家团队在做了大量的文献综述以后对“有氧能力”所作出的科学声明(Importance of Assessing Cardiorespiratory Fitness in Clinical Practice: A Case for Fitness as a Clinical Vital Sign: A Scientific statement from the American Heart Association)

 

AHA SCIENTIFIC STATEMENT解读之二

 

有氧能力水平作为预测健康的因子

Importance of Assessing Cardiorespiratory Fitness in Clinical Practice

系列解读之二

 

有氧能力(CRF)反映了将氧气从空气输送到线粒体,来进行身体工作的综合能力。因此,它量化个体的功能能力,是依赖于一个连锁的过程链,包括肺通气和肺弥散、左右心室功能(收缩和舒张)、心室 - 动脉耦合、循环系统容纳的能力和从心脏有效地输送血液精确匹配氧气需求、肌肉细胞接收和消耗血氧和营养物的能力,以及将这些代谢需求传达到心血管控制中心的能力。

显然,有氧能力(CRF)与许多系统的综合功能直接相关,因此它被认为反映了整个身体健康。有氧能力(CRF)可以直接测量,表示为最大耗氧量(VO2max),或根据在跑步机或踏车测力计上达到的运动峰值或非运动算法进行估算。大量研究报告,测量和评估有氧能力(CRF)能有效预测健康结果。

自20世纪50年代后期以来,大量科学报告测试了体育活动、有氧能力(CRF)和全因死亡率之间的独立关系。过去二十年来,特别是在评估有氧能力(CRF)、死亡率和其他健康结果之间的相关性研究呈指数增长。这些研究中一致的发现是,在调整年龄和其他风险因素后,有氧能力(CRF)是心血管和全因死亡风险的强大且独立的标志物。这一观察已在健康男性和女性、怀疑或已知CVD人群、以及具包括肥胖、2型糖尿病、高血压和脂质异常的有合并症状的人群中进行。在越来越多的研究中,有氧能力(CRF)已被证明是比传统危险因素如高血压、吸烟、肥胖、高脂血和2型糖尿病更有力的预测死亡风险的因素。而且,有氧能力(CRF)已被证明是比其他运动测试变量更有力的风险预测因素,包括ST段降低,病症症状和血液动力学反应。此外,大量最近的研究表明有氧能力(CRF)在每个代谢当量的生存获益(MET;静息代谢率的倍数接近3.5 mL·kg−1·min−1); 所选择的研究详见表1。这些研究值得注意的是,有氧能力(CRF)提高每1-MET(大多数人可实现的小增量)与存活改善的相当大(10%-25%)有关。

表1. 研究的抽样表明就每梅脱生存受益而言的运动能力

 

Reference (Year)

文献及年份

Population

人数

Survival Beneft per MET

生存收益

/梅脱

Key Findings

重要发现

Blair et al (1995)319777 Men completing 2 health evaluations 5±4 y apart

9777位男性,完成2次健康评估,5±4年间隔

16%Survival increased in subjects who improved exercise capacity with serial testing

在通过连续测试改善运动能力的受试者中存活增加

Dorn et al (1999)32315 Post-MI men randomized to a 6-month exercise program

315位心肌梗死后男性随机分为6个月的锻炼计划

8%–14%Increase in exercise capacity during cardiac rehabilitation had sustained benefts up to 19 y

心脏康复期间运动能力的增加持续受益高达19年

Goraya et al (2000)26Elderly (514) vs younger (2593) subjects referred for exercise testing

老年(514)对比年轻(2593)受试者参照运动测试

14% and 18%14% and 18% survival beneft per MET for younger and elderly subjects, respectively

老年和年轻受试者每梅脱生存受益分别为的14%和18%

Myers et al (2002)186213 Clinically referred subjects

6213例临床转诊项目

12%Exercise capacity most powerful predictor of mortality

运动能力是最有效的死亡率预测因素

Gulati et al (2003)235721 Asymptomatic women in the St. James Women Take Heart Project

5721例无症状的妇女在圣詹姆斯妇女心脏项目

17%Exercise capacity an independent predictor of mortality in women, higher than previously established in men

运动能力是女性死亡率的独立预测因素,高于以前在男性中确定的比例

Mora et al (2003)282994 Asymptomatic women from the Lipid Research Clinics Prevalence Study

2994例无症状妇女自脂肪研究诊所流行研究

20%Fitness-related variables more strongly associated with survival than other exercise test variables

与其他运动测试变量相比,与生存相关的健身相关变量更强

Kavanagh et al (2003)332300 Women referred for rehabilitation

2300例被成为康复的妇女

35%Peak VO2 increase during cardiac rehabilitation

心脏康复期间VO2峰值增加

Balady et al (2004)343043 Asymptomatic men and women, Framingham study

3043例无症状男性和女性, Framingham研究

13%Reduction in risk of events per MET among high-risk men in Framingham Offspring Study

在Framingham后研究中,高危男性中每梅脱事件风险降低

Myers et al (2004)35>6000 Clinically referred subjects, VETS cohort

超过 6000例临床指导受试者,VETS队

20%1-MET increment in exercise capacity roughly equivalent to 1000 kcal/wk adulthood activity

1-MET运动能力增加大约相当于1000 kcal /周成年人活动量

Kokkinos et al (2008)3615 660 Clinically referred subjects

15 660例临床转诊项目

13%Moderately fit had 50% lower mortality than those with low CRF

适度运动死亡率比低CRF的死亡率低50%

Myers et al (2011)373834 Subjects evaluated for changes in obesity

3834例评估肥胖变化的受试者

18%Fitness was a strong predictor of outcomes irrespective of weight status

健身是一个强大的预测结果,无论体重情况如何

Kokkinos et al (2013)1910 043 Dyslipidemic subjects in VETS cohort

10 043 VETS队中例高血脂受试者

17% for those taking statins

17%(使用斯达汀)

Combination of statin treatment and higher fitness had lower mortality risk than either alone

他汀类药物治疗和高体能的组合使用组比任一单独组使用具有更低的死亡风险率

Nes et al (2014)3837 112 Healthy subjects from HUNT cohort

37 112例健康受试者来自HUNT队

21% for both sexes

21%(两性)

Simple nonexercise algorithm for CRF identifies apparently healthy people at increased risk for premature CVD and all-cause mortality

在早发CVD和全因死亡率的风险增加时,CRF的简单非运动算法识别出明显健康的人

 

CRF表示有氧能力;CVD:心血管疾病;HUNT, Nord-Trøndelag健康研究;MET:代谢当量;MI:心肌梗死;VETS:退伍军人运动测试研究;VO2 :耗氧量

聚陆医疗

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: